初步交流版 · 2026-09-04

千禾营销数智化平台
系统说明、团队初步反馈与下一步建议

先用业务语言讲清楚这套系统为谁服务、解决什么问题、怎样工作;再确认团队已经做对的事情,并用一条真实业务链路验证设计与研发方法。

整体判断
方向正确,专业度较高
本轮依据
需求规划、架构蓝图、研发规范
下一步
选一个真实功能做穿透验证
评价边界
尚未审阅实际代码与运行环境
管理层01–03 · 系统价值与整体判断
业务与产品团队01、02、05 · 场景与经营闭环
技术与研发团队04、06–08 · 架构、测试与 AI 工作流
01 — 系统定位

这套系统
到底是做什么的

它不是一个单点工具,也不只是把原有表单搬到线上。按照现有需求与架构蓝图,它的目标是成为千禾营销体系的统一经营协同平台:把总部的计划、政策和预算,转成经销商、业务员、导购和门店可执行的订单与任务;再把履约、费用、拜访和终端结果带回经营决策。

用一句最直白的话说:它要把“卖货、花钱、跑门店、看结果”串成一条在线、可信、可追踪的业务链。
三条日常业务主线,最后都要回答同一件事:市场动作有没有带来结果
总部先决定这个月重点卖什么货、在哪些市场发力、准备投入多少钱 计划、促销政策和费用预算,不应停在文件与会议里 卖货一张订单 经销商下单自己下或业务代下 自动算清价格·促销·资金 看货在哪库存·发货·异常 签收并对账少打电话追订单 花钱一笔费用 申请与审批为什么花·花多少 到市场执行活动·陈列·促销 照片与销量回来证明做了、做得怎样 核销并看效果钱去了哪、值不值 跑门店一次拜访 今天去哪几家店路线·任务·目标 到店做什么铺货·陈列·活动 是不是真做了定位·照片·AI 初筛 审核并发奖励主管复核·任务达成 最后看结果 哪些货卖得好哪个市场缺货哪笔费用有效哪些店真正执行哪些经销商需帮助下一轮该改什么 AI 在这里帮忙找异常、认照片、回答经营问题;最终仍由人做决定。 共同基础不是技术名词就是全公司认的是同一个经销商、同一家店、同一款货、同一个业务员 避免订单里叫“红星商贸”,费用表里叫“红星经销商”,拜访记录里又是另一套名字,最后怎么也对不上。

平台真正要打通的不是五个软件模块,而是三件天天发生的事:货怎么卖、钱怎么花、门店怎么做;经营结果再回到下一轮计划。

它要把六类“经常说不清”的问题,变成可以当场回答的问题

01
当前问题客户又在问:订单到哪了?业务、工厂、仓库各自查一遍,口径还可能不同。
平台动作把下单、库存、发货、签收放在一条线上异常也跟着订单走,不再靠人在群里接力。
能直接回答现在卡在哪一步,谁来处理?客户和业务人员看到同一进度。
02
当前问题活动做完了,钱到底花到哪?申请、照片、核销、销量散在不同表单和系统里。
平台动作一笔费用从申请跟到现场和结算每次审批、执行证据和金额变化都能回看。
能直接回答这笔钱谁花的、做了什么、值不值?不再只知道预算“已经用掉”。
03
当前问题总部不知道经销商过得好不好只能等提报,库存、动销、门店覆盖常常已经过时。
平台动作把订货、资金、任务和门店经营放在一起经销商自己也能看到该处理什么。
能直接回答谁缺货、谁压货、谁需要帮助?指导和激励有具体依据。
04
当前问题业务员说去了,门店真的做了吗?签到、照片、陈列和活动结果真假难核。
平台动作任务、定位、照片、陈列标准一起记录AI 先筛明显问题,关键结果由人复核。
能直接回答哪家店做了、做到什么程度?奖励发给真正完成的人。
05
当前问题消费者买完就和品牌断了联系活动触达依赖传统渠道,参与和复购难沉淀。
平台动作逐步建立门店、活动与消费者互动入口让参与、反馈和奖励能够留下来。
能直接回答谁参加了、喜欢什么、还会不会再买?为后续精细运营积累基础。
06
当前问题开经营会前还在催大家填表数字来得慢、来源不一,会上只能争论哪个数对。
平台动作订单、费用、门店与执行结果自动汇集重要数字能追到原始业务记录。
能直接回答哪里出了问题,下一步改什么?讨论从“数对不对”转向“怎么行动”。
系统边界它负责营销经营与跨角色协同,不重新建设生产排程、采购、仓储作业、运输执行、财务总账或 HR 薪酬。这些权威能力仍在 SAP、MES、WMS、TMS、财务与人力系统中,营销平台通过接口读取状态或发起协同。
阅读边界以上是根据需求文件和架构蓝图对“目标系统”的通俗解释,不代表所有功能已经上线。当前仍需团队标明每项能力是已实现、建设中还是规划中。
02 — 用户与场景

谁会用它
日常怎样使用

同一套平台服务不同角色,但每个人看到的入口、任务和数据范围不同。管理层看经营结果,业务部门制定规则与协同,经销商完成订货与运营,一线人员执行门店任务,门店与伙伴参与活动并获得反馈。

使用者典型工作场景系统带来的直接变化
管理层看销售、费用、渠道、终端和任务达成;追问异常;调整下一轮计划从等汇总报表变为基于同一套经营事实及时判断
营销、运营、销售与财务人员制定计划、预算和政策;审批费用;监控订单;审核执行;核销结算规则、流程、责任和结果都在线,跨部门少靠表格与人工催办
经销商及其团队自主订货、查看资金与订单状态、对账;管理人员与门店;领取和跟进任务减少信息差与反复沟通,同时获得更清楚的经营和终端视图
业务员、导购与一线执行人员看目标和路线;到店签到;采集门店与陈列;执行活动;提交照片和问题每天做什么、做到什么标准、结果如何计算更明确,弱网下仍需可作业
终端门店、消费者与生态伙伴注册入驻、参加任务或活动、提交结果、获得奖励;逐步参与品牌互动从被动接收政策变为可直接参与、可反馈、可被持续服务的关系
平台的核心不是“记录动作”,而是让总部策略穿过渠道,最后带着结果回来
定计划与规则目标·政策·预算 转成订单与任务对象·标准·责任人 渠道与一线执行订货·拜访·陈列 采集状态与证据履约·定位·照片 审核结算与评估核销·奖励·ROI 经营复盘进入下一轮 结果回到计划、政策与预算,不再停留在报表或个人经验里

一项策略只有经过下发、执行、举证、结算和效果评估,才算真正完成;平台的价值是让这条链路可以追踪、可以验证、可以复盘。

四个最容易理解的核心业务场景

场景一 · 订单经销商下一张订单
选商品算价格优惠查库存资金发货签收对账
不用反复问进度客户与业务人员随时知道订单在哪里、出了什么问题。
场景二 · 费用市场部做一次促销
申请预算审批政策下发任务现场举证核销评估
不只知道“花掉了”还能知道花到哪里、做了什么、带来多少结果。
场景三 · 门店业务员完成一次拜访
看路线任务到店签到铺货陈列拍照提交审核奖励
不只留下“来过”主管能看到是否真到店、该做的事情有没有做到。
场景四 · 决策管理层追问经营异常
看到预警下钻区域找到订单费用核对门店执行调整策略
答案能追到原始事实AI 可以帮忙找原因,但最终判断和动作由人决定。
03 — 整体印象

现有设计已体现
较强专业基础

团队已经超越“用 AI 提高编码速度”的阶段,开始系统处理需求上下文、业务边界、权限、变更、验收与独立验证等真正困难的问题。当前可以肯定的是设计意识与方法方向较强;下一轮要验证的是这些机制是否已经稳定进入真实项目。

整体方向是对的。后续工作的重点不是再增加一套规范,而是把“设计得很好”验证成“实际也能稳定跑通”。
1

先想清楚每件事
应该由谁负责

没有打算把所有系统重做一遍营销平台管订单、费用和终端经营;生产、仓储、运输和财务仍由原来的权威系统负责。
不是只做一套内部后台同时考虑员工、经销商、门店和伙伴怎样进入、协同与看到各自的信息。
2

先写清“做到什么”
再让 AI 写代码

需求不只写成一句功能名现有方法要求把场景、规则、不能发生的情况和验收标准先写清楚,减少 AI 自行猜测。
写代码和验收代码分开实现者不能自己宣布完成,还要经过另一视角的验证和不同层级的自动化测试。
3

AI 能帮忙,但不能
越权替人做决定

AI 继承员工原有权限它只能替员工调用其本来就有权使用的业务功能,重要动作留痕并保留人工确认。
没有把未来锁死在一个模型上模型、知识库和工具通过接口接入,将来替换供应商或增加新能力,不必重写核心业务。
04 — 评审框架

同一件事要经得住
四种检查

项目不能只看架构图,也不能只看页面是否能点。最有效的评审方式,是选一条真实业务——例如一笔促销费用——从业务结果、用户操作、系统可靠性和 AI 研发过程四个方向同时核对。

四个角度必须在同一条真实业务链上汇合,任何一个断开都可能形成“看起来完成”
业务结果原来的麻烦解决了吗?例如:一笔费用能否说清去向与效果 用户过程真实的人能顺利做完吗?移动端、弱网、退回和跨角色都要走通 同一条真实业务链从发起一直走到结果不是四份各说各话的材料 系统质量出错、重复和断网时还能处理吗?权限、补偿、对账、测试与回滚可证明 AI 研发过程AI 是否按清楚的要求交付?输入、代码、测试、复核与运行反馈可追溯

一条业务链只有同时通过这四种检查,才能从“文档设计完整”升级为“业务真正跑通”。

05 — 业务与产品

从功能清单走向
经营闭环

平台覆盖范围已经比较完整。下一步最有价值的动作,是选出第一阶段最重要的三条跨角色业务链路,用同一套事实检验需求、交互、架构和测试。

以一次门店促销为例:审批通过只是开始,效果能够回来才算做完
选目标哪些店·哪些货定政策预算做什么·花多少下发任务给经销商和业代门店执行铺货·陈列·促销证据回来定位·照片·订单核销奖励审核·结算·发放复盘效果销量·费用·达成 结果决定下一轮还做不做、在哪些店做、预算应该增加还是减少

如果系统只管申请和审批,仍然无法回答钱花得值不值;只有现场执行、订单或销量、核销结果一起回来,才形成真正的营销闭环。

建议团队先回答的业务问题

价值
最先解决什么断点
一期最重要的三条业务闭环是什么?原流程在哪个节点损失效率、数据或经营判断?
规则
谁确认、谁负责
哪些规则已经由业务负责人确认?指标和关键数据分别由谁维护、谁解释?
体验
真实用户怎样完成任务
跨角色、移动端、弱网、异常、撤回和重试时,用户路径是否仍然完整?
06 — 技术架构

方向合理,下一步验证
边界是否真正可执行

现有蓝图已经把「谁来用、核心业务放哪里、怎样连接 SAP 等外部系统、AI 在哪里帮忙」分得比较清楚。下一步要确认的,是这些边界在系统真正运行、出现异常或更换外部工具时仍然守得住。

核心业务保持稳定,外部系统和 AI 能力通过清晰边界接入
用户与渠道 内部员工 · PC / 移动经销商 · 门户 / 商城终端门店 · App / 小程序消费者与伙伴 · H5 / API 统一接入与体验聚合 网关 · 认证 / 路由 / 限流角色 BFF · 体验聚合统一身份与数据权限门户 · 流程 · 待办 营销核心业务能力 计划与预算活动与政策订单与履约拜访与评估结算与激励 共享能力、数据与外部系统 主数据与指标共同事实基础集成适配层文件 · 配置 · 调度SAP · TMS · WMS外部权威系统 AI 能力模型与知识检索MCP 工具与场景编排智能问数与图像能力评测集与版本管理通过受控接口接入,不侵入核心业务规则 治理与运行权限与全链路审计数据与接口契约CI、监控与回滚安全、容量与韧性横切所有层级,用运行证据持续验证

最值得优先保护的是营销核心业务规则;主数据、指标、权限和接口契约决定整个平台能否长期保持一致。

这六个实际问题,架构一定要能经受住

1
同一个数字,不能在两个页面里有两个答案

客户、门店、商品、库存和费用分别由哪个系统说了算,要明确到负责团队。

2
换一个外部系统,核心业务不需要重写

SAP、物流、短信和 AI 模型都通过明确接口连接,不把订单、促销等核心规则绑死在外部工具上。

3
外部接口还没接好,主要流程也能先测

用模拟的订单、库存、物流和回款结果,先把正常与异常场景跑通。

4
重复提交或中途失败,不会多扣钱、多发货

系统要能识别重复动作,也要能对账、恢复,并给运营人员留下人工处理入口。

5
将来增加渠道、区域和新角色,不用推倒重来

当业务量、团队分工或独立发布确有需要时,现有模块能够稳定拆分和扩展。

6
AI 给过什么建议、依据什么、谁确认,之后都能回看

更换模型时业务不受影响;涉及费用、政策和客户的动作,最终决定权仍在人。

07 — 测试与质量

测试不是“数字好看”
而是业务能够被证明

现有规范已经覆盖 EARS 追溯、分层测试、契约测试、Playwright、CI 门禁和独立 Verifier,这套书面体系明显高于一般内部项目。下一步需要验证它是否真正运行。

覆盖率用于发现盲区;关键质量结论来自“核心业务规则—对应测试—运行结果”的可追溯关系。
测试层级主要证明什么千禾场景应特别关注希望看到的证据
单元 / 组件规则和局部交互是否正确费用、政策、状态机、计算口径、表单边界关键断言、分支覆盖、失败用例
接口 / 契约服务边界和数据格式是否稳定SAP、订单、库存、物流、主数据同步契约测试、模拟器、错误与超时响应
集成 / 数据跨模块状态与数据是否一致幂等、重试、补偿、对账、权限和并发测试环境、数据样本、异常恢复结果
端到端 E2E真实用户是否能完成任务连续 UI 输入、跨角色、移动端、异常与回退Playwright 源码、结果、截图或短录屏
部署后验证真实入口和运行环境是否可用认证、网关、依赖、配置、监控与回滚探针、发布记录、告警和回滚演练
建议的 coverage 口径同时报告行覆盖、分支覆盖和统计范围;再把核心业务规则逐条映射到对应测试。高覆盖率不能替代正确的业务断言,E2E 数量也不能替代真实用户旅程。
08 — AI 开发工作流

用一个真实功能
证明工作流

现有 SDD、EARS、角色分工与验证机制方向很好。最有效的下一步,不是继续增加流程说明,而是选一项真实功能,完整回放下面这条证据链。

证据链完整,AI 工作流才真正形成闭环
需求与决策原始输入·澄清·取舍规格与验收场景·负空间·测试AI 实现任务上下文·代码变更独立验证红绿测试·review·CI运行与反馈真实路径·问题·回归 用户反馈回到需求与决策,而不是绕过规格直接修改代码

一次真实回放比再写一份流程说明更有价值:它能同时暴露上下文、门禁、测试、部署与反馈中的断点。

建议保留

已经抓住的关键机制

  • 规格分级与 Delta 变更
  • 实现者与验证者分离
  • 需求、验收、代码与测试可追溯
  • 生产密钥和高风险动作保留人工边界
建议补证

下一轮重点确认

  • 哪些门禁自动执行,哪些需要人工判断
  • Verifier 是否拥有独立上下文与结构化证据
  • 部署后的反馈如何进入缺陷与需求队列
  • 模型、Prompt、评测与失败回退如何管理
09 — 下一步材料

只需要一个
轻量证据包

不要求团队为了本次交流重新制作完整文档。请选择一个最有代表性的真实功能,直接提供当前已有版本;缺少的内容标注“暂无”即可。

用一个样本看穿整套方法,比收集十份泛化说明更快、更准确。
  1. 当前版 PRD 与验收——代表性功能的 PRD、用户故事或需求说明,以及 EARS 或其他可执行验收标准;草稿也可以。
  2. 现有测试方案与用例——测试范围、分层、环境与数据,以及正常、异常、权限和端到端场景;请标明哪些是真实连续 UI 操作,哪些使用 API、seed 或 mock。
  3. 自动化测试结果——最近一次 CI 回执、各层实际测试数、失败与跳过、覆盖率统计范围及 E2E 结果。
  4. 一次 AI 任务——输入上下文、主要代码变更或 PR、独立验证记录;如方便,可提供代码仓只读权限或代表性模块脱敏快照。
  5. 运行证明——10—15 分钟带版本号的短录屏,展示真实输入、跨角色流转、一次异常修正和最终结果;无需专门安排完整 Live Demo。
  6. 项目全局补充——第一阶段最重要的三条营销业务闭环,以及当前架构中哪些已实现、建设中或仍在规划。

收到后可以快速完成什么

可以直接异步审阅必须取得代码或运行证据后才能判断
PRD 是否覆盖角色、规则、异常和可验收结果模块是否真实解耦、扩展点与依赖是否合理
EARS 与测试是否逐条映射,关键业务终态是否有断言AI 生成代码的可维护性、安全、错误处理与性能
真业务旅程与页面冒烟、单点交互是否被混淆权限隔离、并发幂等、非法状态流转和失败补偿
CI 门禁是否覆盖目标模块,skip / retry 是否掩盖失败E2E 是否可重复、是否真实落库以及部署回滚能力
建议的协作方式材料齐备后先异步 review,再集中讨论少数真正影响项目成败的问题。这样既节省团队准备和会议时间,也能让讨论建立在可复核的事实之上。
评审边界本页基于现有需求规划、企业架构蓝图与 AI 开发规范形成,只评价设计意识与方法方向,不把文档中的规划视为已经完成的实现。